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汽车行业数字化转型:不止于“智造”

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-05-18  浏览次数:353
核心提示:  汽车工业经过一百多年的发展,已经形成了成熟的产品结构、生态体系以及运营体系,并向制造业输出了大量的先进管理理念和人才
   汽车工业经过一百多年的发展,已经形成了成熟的产品结构、生态体系以及运营体系,并向制造业输出了大量的先进管理理念和人才。
 
  近年来随着技术集群的爆炸式发展,以及社会生态的快速变化,汽车行业电动化、互联化、共享化、自动化的变革正在加速进行中。这个过程不但对汽车产品本身的技术结构产生了很多重大影响,也对汽车行业企业的现有运营方式与能力提出了挑战。我们可以从尝试以下六个维度来理解汽车行业所面临的数字化转型。
 
  01
 
  汽车营销与销售端的数字化转型
 
  过去,消费者在购车过程中的很大一部分压力来自于缺少足够的真实信息。而现在消费者足不出户就可以通过网络充分了解车型的外观、性能、价格、质量、口碑等信息,在与经销商联系之前就可以初步形成购买意向,甚至直接在线上进行预定和购买。
 
  同时,汽车的“展厅”已经不再是“4S店”的事实上的同义词,独立的汽车品牌展厅正在发展。汽车品牌制造商(OEM)正在致力于为展厅赋予更多的社交与文化属性,将最新的AR等技术应用到产品展示之中,并寻求在客户到达展厅时就可以与其进行基于客户背景与购买旅程的个性化沟通。
 
  与过去不同,随着数字化技术的发展与应用,汽车OEM已经可以与用户之间产生直接联系,通过收集与分析用户与车辆的信息,持续挖掘客户价值,并为品牌的客户留存创造有利条件。
 
  在未来,随着出行服务与自动驾驶的发展,汽车产品的“日用品”化特征将得到强化,汽车作为提供出行服务的工具,差异化的产品策略将难以奏效,只有强势品牌才有希望获得溢价,如何利用数字化的技术强化客户的品牌认知与满意度将是汽车OEM需要关注的重点。
 
  02
 
  辅助驾驶与自动驾驶技术
 
  各大汽车厂商在新的车型或者换代产品推出的时候都加入了新的高级辅助驾驶技术(ADAS)组件,并主导了该类技术由高端市场向中低端市场的快速渗透。辅助驾驶技术可以有效的降低交通事故带来的社会危害与经济损失,有研究表明,到2025年高级辅助驾驶技术将帮助避免9%的的撞车事故,挽救9万人的生命,并为全社会避免经济损失高达1万亿美元。
 
  Elon Musk曾经做出关于自动驾驶汽车的预言:“我想它正在变得正常化。像电梯一样。他们曾经有电梯操作员,但我们开发了一些简单的电路使电梯刚好到达你所在的楼层,你只需要按下按钮。没有人需要操作电梯本身。汽车也将变成这样。“自动驾驶技术随着毫米波雷达、激光雷达、V2X等技术集群的快速发展已经取得了长足的进步。未来自动驾驶技术的应用和普及将对社会、经济和汽车行业本身带来重大变革。自动驾驶的推广可能是渐进式的,将自动驾驶技术分步引入市场,也有可能是一次性的导入。目前自动驾驶技术仍然面临一系列的法规问题,以及潜在的数据安全问题。但自动驾驶技术的大规模应用仍然是趋势所在。
 
  自动驾驶技术的发展使很多原来汽车产业之外的技术公司进入到了汽车行业的核心领域,传统汽车厂商的渐进式创新与新进入者的颠覆式创新正在发生竞争与融合。
 
  同时,自动驾驶技术在运输和物流领域的大规模应用会领先于乘用市场,目前已经有相当数量的商用车生产厂商和零部件制造商已经进入这个领域。
 
  03
 
  互联的供应链和智能制造
 
  优秀的供应链管理能力可以帮助汽车制造商更好的控制成本,而现在数字化技术的发展为汽车制造商在供应链管理领域持续进步创造了条件。过去,汽车制造商通过各种方法强化与供应商们的合作关系,但供应链的整体透明性仍然难以得到保证,而这一点正是影响供应链效率的关键因素之一。现在通过公有云平台、物联网等技术的应用,汽车制造商可以更好的与供应商进行协同,并通过对供应链的全局可视性对整个供应网络的运行做出更好的部署。
 
  汽车制造商在推广智能制造方面一直处于领先地位,机器人、物联网等技术很早就应用于汽车的生产线。目前,在激烈的市场竞争中,汽车制造商希望开放更多的配置选择权给客户,满足客户的个性化需求,这为汽车制造商的供应链和制造能力提出了挑战,制造端的问题必须通过更加柔性的生产线,更快速更灵活的计划体系和物流体系、以及产品研发端共同应对。同时一些领先的汽车制造商已经开始尝试以动态的生产线取代固定流水线作业方式,人工智能在其中将扮演重要的角色。3D打印技术也是未来制造技术的变革驱动者,其普及将带来汽车制造与供应链协同体系的变革。
 
  04
 
  互联的服务和维护
 
  现有的汽车产品基本上都具备一定的自我诊断能力,并适时的向驾驶者提示故障或者是保养要求,目前传感器成本的下降以及车联网技术的普及已经使车载诊断系统可以做出更多的判断,并且通过车联网把数据同步给汽车制造商。汽车制造商与客户之间建立了直接联系的纽带,这对于汽车制造商维系与客户的关系至关重要,同时传统的经销商渠道对客户的影响力会随之减弱。目前欧盟的平均乘用车使用年限大约在8.6年,而美国高达11.4年,中国也取消了非营运载客汽车的强制报废规定,汽车的保有量将会持续增加,同时随着汽车电子和软件的比重增大,在使用过程中的软件升级也将成为常态,同时机械类的维护和维修需求将会减弱,这一系列的变化将进一步削弱经销商在售后端的盈利能力。
 
  汽车制造商将在车辆的使用阶段重新建立对客户的影响力,通过软件的升级和主动的服务计划,降低消费者的车辆使用成本,避免意外故障带来的损失。
 
  05
 
  出行即服务
 
  随着滴滴等网约车平台的崛起,出行即服务的概念早已深入人心,在国外Uber、Lyft等公司也取得了巨大的成功,同时各种汽车分时租赁平台也正在发展,消费者购买汽车的意愿正在受到影响。目前出行即服务的发展并未明显影响到整车的销量,但当无人驾驶技术成熟之后,占统治地位出行服务提供商极有可能会取得行业的主导权,而传统的汽车制造商可能会沦为成本驱动的出行设备的制造商。目前主流的汽车制造商都看到了这一趋势,例如丰田已经明确提出将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司,丰田的竞争对手也将转变为Google、苹果和Facebook等科技类巨头。
 
  06
 
  数据安全和保护
 
  汽车行业已经逐步演进为数据驱动的行业,智能车辆收集关于驾驶员,目的地,路线,驾驶行为、车辆状况等数据。同时,随着V2X技术的发展和OTA的普及,车辆受到攻击的可能性极大的增加。数据安全和保护已经受到了汽车制造商的高度重视,解决这一问题必须从法规、系统、应用、网络等维度的协同才可能见效,这需要政府、企业和学术界的共同努力,在潜在安全风险得到有效规避之前,自动驾驶等新技术的大规模应用会受到制约。
 
  创新中心|center
 
  SAP中部智能制造创新中心是由新建区人民政府、思爱普(中国)有限公司、江西雄猫智能物联有限公司三方精诚合作共建的创新平台。创新中心以SAP数字化企业平台解决方案、全球生态合作伙伴等核心资源为基础,结合地区的技术和人才优势资源,重点打造:企业信息化、智能制造大数据服务创新平台,产业生态联盟创新平台,工业4.0实训人才培训基地三大板块,构建“两个平台,一个基地”。
 
  依托SAP全球领先的企业管理软件与解决方案,创新中心将结合本地区制造业实际需求,形成一个专业的本地特色化的企业咨询管理服务平台,并联合SAP全球生态合作伙伴为江西引入更多优质的企业流量、订单咨询,并把本地的优秀推荐出去,形成一个合作、交流的产业生态联盟创新平台。
 
  工业4.0人才实训培训基地,将构建成为面向智能制造的颠覆式的创新人才培养体系,培训方式覆盖传统课堂式教育、动手实践训练营、高清演播式教学、互联网+轻学习、智库1对1企业教练等;通过线上、线下融合的模式,联合多家线上线下培训服务提供商,提供面向企业家、中高层管理人员、工程师、班组长等不同对象的培养课程。
 
 
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